人工智能近兩年似乎進入井噴式的發展階段，各種應用也應允而生。AI 如何改善我們的原有產品乃至產業，越來越多的企業正在投入，這有點像20年前各產業都在做 “互聯網 +”的勢頭。

海外AI PIN、Rabbit RI 似乎賣得并不太成功，但是 Meta Ray-Ban 第二代 AI 眼鏡卻爆火。據媒體報道，截止到 2024 年 9 月 10 日，其銷量突破 300 萬臺，給市場帶來很大的信心。特斯拉自動駕駛 FSD V12 應用 AI 取得極大進步。據稱，FSD V12 是有史以來[敏感詞]個端到端 AI 自動駕駛系統（Full AI End-to-End），全部通過 AI 實現，沒有程序員寫代碼來識別道路、行人等概念，全部交給了神經網絡自己思考，V11 的 C++ 代碼 有 30 萬行，而V12 只有 2000 行，在各個媒體上發出的駕駛體驗也獲得極大肯定。

據京東發布，今年雙11期間，AI電腦、AI手機、AI鍵鼠、AI音箱成交額同比增長均超100%，AI智能眼鏡成交額同比增長200%。據IDC今年7月發布的[敏感詞]預測，智能手機行業未來將發生改變，預計2024年全球生成式AI手機出貨量將同比增長363.6%，達2.342億部，出貨總量占 2024 年整個智能手機市場的 19%。展望2028年，IDC預計生成式AI手機出貨量將達到9.12億部，今年一季度中國AI PC出貨量占到整體PC市場的10%，預計到2027年筆記本出貨量中AI筆記本的占比將超過80%。據洛圖科技[敏感詞]發布的報告顯示，2024年8月，AI耳機對比去年同期銷量增長763.3%，銷額增長1447.2%。自今年5月以來，國內AI耳機產品均價一直穩定在千元以上，月度銷售金額也邁上了2000萬元的新臺階。2024年全年，國內AI耳機的電商市場銷量有望突破20萬副，同比增長預計可達488.7%。字節跳動推出的 Ola Friend AI 耳機，耳機接入豆包大模型，并與豆包APP深度結合。百度也剛剛宣布推出[敏感詞] AI 眼鏡，市場反應如何，很值得期待。

用 AI 來改造產品的進程將不可阻擋，大家或許應該多關注華強北的動態。

上周電子圈搞了一次 AI 硬件沙龍，老孔（孔華威）提出了一個問題：AI 硬件應該以軟件為中心還是硬件為中心？現場還沒得到很好的解答。

人工智能（AI）可以對多種硬件進行改造，筆者羅列了一些例子，供大家參考，期待下次沙龍大家能有更深入的討論交流：

一、消費電子設備

消費電子是[敏感詞]的熱門領域，市場足夠大，品類非常多，成功的產品能帶來的收益也最為可觀。

1.智能手機、平板電腦和智能穿戴

a. 性能優化：

 AI 可以通過智能調度系統來優化處理器和內存的使用。利用 AI 算法在本地（手機端）或云端進行語音識別和自然語言處理，提升用戶交互體驗。

AI可以調動協同用戶的app實現用戶需要的功能。

優化電源管理。

b. 功能拓展：

AI 可以對手機拍攝的照片進行實時分析，優化曝光、色彩平衡和對焦等參數，以獲得更好的效果。還有一些如消除指定目標、更換環境、增加與其他目標的交互等娛樂性功能，得到普遍應用。同時，利用 AI 處理素材，輸出用戶需要的文件、圖像和視頻。

在智能手表、手環、戒指上，AI 可以更精準地分析用戶健康數據，為用戶提供更詳細的健康評估報告。更值得期待的是用AI讓智能穿戴產品實現一些特定人群的需求。

2.智能音箱

a. 語音交互增強：

 AI 驅動的語音識別技術使智能音箱能夠更準確地理解用戶的語音指令，不斷優化對不同口音、語速和語言環境下的語音識別效果。

 自然語言處理（NLP）技術讓智能音箱能夠更好地理解用戶意圖，它們可以回答復雜的問題，與用戶進行更加自然的語言交流，更好地實現學習與陪伴功能。

3.游戲機：

 游戲體驗優化：AI 可以分析玩家的游戲行為和習慣，為玩家提供個性化的游戲難度調整和關卡設計。AI 還可以用于游戲中的角色行為模擬，使游戲中的 NPC（非玩家角色）更加智能和真實，增加游戲的沉浸感。

4.電視：

AI 使電視具備更強大的語音控制功能，能夠理解用戶在各種環境下表達的需求，進行搜索和切換節目、優化效果等操作。

5.耳機：

a. 主動降噪優化：AI 技術可以進一步優化耳機的主動降噪功能。

b. 語音增強和識別：對于無線耳機，AI 可以提高語音通話的質量和語音識別的準確性。在通話過程中，AI 可以對用戶的語音進行增強，去除背景噪音和回聲，使對方能夠更清晰地聽到用戶的聲音。同時，AI 還可以實現語音指令的識別，無需手動操作，更加方便快捷。

c. 健康監測：一些智能耳機還可以利用 AI 技術進行健康監測，對這些健康數據進行分析和處理，提供健康建議和預警，幫助用戶更好地了解自己的身體狀況。

AI耳機體積很小，是否應該具備獨立運算和網絡能力，擁有本身的操作系統？

二、工業設備

1.機器人

a. 運動控制和操作精度提升：

在工業機器人領域，AI 可以優化機器人的運動軌跡規劃。通過深度學習算法，機器人可以學習到最優的運動路徑，以更快、更精準地完成任務。

b. 感知和適應性增強：

配備 AI 的機器人可以更好地感知周圍環境，高效完成工作。

2.制造設備

AI 可以對設備的加工參數進行實時優化。通過分析加工過程中的數據，利用機器學習算法建立模型，提供[敏感詞]參數，減少加工誤差。利用 AI 技術，實現故障的早期診斷和預測性維護，避免設備突發故障導致生產中斷。

三、汽車硬件

1.自動駕駛汽車硬件

a. 傳感器融合與優化：

自動駕駛汽車配備了多種傳感器，AI 算法可以將這些數據結合起來，準確地識別出附近的路況。

b. 動力系統和底盤控制優化：

在自動駕駛過程中，AI 可以根據路況和駕駛需求，優化車輛的動力系統和底盤控制，提高能源利用效率和安全性。

AI硬件的大規模發展對存儲、芯片、元器件、連接器、材料等帶來升級的要求和巨大的需求， 2025年8月的 elexcon深圳國際電子展將會關注AI硬件帶來的技術和供應鏈需求，歡迎關注。

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