一、背景

DeepSeek加速了企業AI的應用，開源+低成本+高性能促成了企業應用AI的神經，各個企業都動起來了，躍躍欲試。

RAG等高效工具鏈的完善，推動AI智能體的推廣，先知先覺的企業已經喝到了[敏感詞]杯羹，吃到了螃蟹。

做私有化部署的集成商，行業智能體開發商都涌進來了。

可以預見的是，企業更多的崗位將會被數字人員工加持，甚至是替代。

二、給企業帶來巨大的變化

將主要體現在以下幾個方面：
1、企業構建自己的知識庫

企業發展過程中積累了大量的知識，這些存量的知識可以基于AI大模型進行一些微調，可以利用RAG技術建立知識庫，把存量知識治理成知識庫，同時對新的知識可以持續治理，維護知識庫，就等于企業構建了自己的企業大腦。

2、垂類模型訓練

對于行業數據和企業專有數據對大模型進行增量訓練和微調，建立企業自己的行業大模型或者場景大模型。

3、利用工作流引擎

利用工作流技術可以將企業的數據和大模型能力利用起來，實現企業崗位的自動化和Copilot，提高企業的工作效率，進而實現數據人員工和AIGC Copilot

1）對企業標準化的，可重復的工作通過智能體實現企業數字人員工。例如，企業招聘智能體，簡歷篩選，電話面試可以自動化完成。

2）基于員工經驗積累的工作，也可以基于員工的經驗數據訓練AI模型，來替代或者部分替代員工，例如，產品瑕疵檢測，醫療領域的AI看片。

3）AIGC，PPT生成，翻譯，摘要，總結，代碼生成，

三、企業用工結構發生根本性轉變
1、數字人員工和機器人員工的廣泛應用
未來企業將擁有三類員工：自然人員工、數字人員工和機器人員工。
1）數字人員工：

基于AI和AI工作流技術的數字人員工將承擔大量知識性工作，如數據分析、流程自動化、客戶服務，客戶營銷等。
2）機器人員工：

物理機器人將廣泛應用于體力勞動和重復性工作，如制造業中的生產、物流分揀、倉儲管理等。

3、人機協作的新范式
企業將進入人機協作的新階段，數字人員工和機器人員工將成為人類員工的“平行員工”，共同完成工作任務。

例如，在設計領域，設計師可以與AI設計助手協作，提升方案通過率。這種協作模式不僅提高了效率，還為企業帶來了新的生產力范式。

4、員工結構的變化
未來企業的員工結構將發生顯著變化，自然人員工的比例將大幅下降。據預測，自然人員工可能僅占勞動力的5%10%，而數字人員工和機器人員工的數量將遠超自然人員工。5、這種變化將推動企業組織架構的變革，人類員工將更多地專注于創意、戰略和情感交互等高附加值工作。
6、企業運營的智能化
AI技術將深度融入企業的日常運營，從知識管理到流程自動化，再到決策支持，企業的運營將更加智能化。企業的流程也會引起深度重構，企業流程因AIGC引入變得更為簡單，更加薄，更加敏捷。

例如，AI Agent將成為企業工作流的核心，通過動態調整操作路徑，實現更高效的流程管理。
四、綜上所述

1、企業運營效率提升

企業通過構建知識庫、引入數字人員工和機器人員工，優化員工結構，實現更高效、更智能的運營模式。

2、裁員增效

可以預測的今年下半年開始出現減員增效，明年之后可能產生大面積的裁員。

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